阿里资深架构师三年整理分享:java面试焦点知识点原理篇文档

作者:亚搏体育app官网入口发布时间:2022-09-27 21:56

本文摘要:前言本文是对Java法式员面试必备知识点的总结,详细解说了JVM原理、多线程、数据结构和算法、漫衍式缓存、设计模式等内容,希望读者能通过阅读本书对Java的基础原理有更深入、全面的明白。面试官通常会在短短两小时内劈面试者的知识结构举行全面相识,面试者在回覆问题时如果拖泥带水且不能直击问题的本质,则很难充实体现自己,最终影响面试效果。针对这种情况,本文在解说知识点时不拖泥带水,力图精简,详细先容了Java法式员面试时常被问及的焦点知识点。

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前言本文是对Java法式员面试必备知识点的总结,详细解说了JVM原理、多线程、数据结构和算法、漫衍式缓存、设计模式等内容,希望读者能通过阅读本书对Java的基础原理有更深入、全面的明白。面试官通常会在短短两小时内劈面试者的知识结构举行全面相识,面试者在回覆问题时如果拖泥带水且不能直击问题的本质,则很难充实体现自己,最终影响面试效果。针对这种情况,本文在解说知识点时不拖泥带水,力图精简,详细先容了Java法式员面试时常被问及的焦点知识点。

本文将从目录、主要内容和对读者阅读本文的建议三部门内容来先容,希望大家能够喜欢,也希望能资助到大家的学习!目录主要内容本文共9章,各章所讲内容如下。第1章解说JVM原理,涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾接纳算法和JVM类加载机制等内容。

1.1 JVM的运行机制1.2多线程1.3 JVM的内存区域1.4 JVM的运行时内存1.5垃圾接纳与算法1.6 Java中的4种引|用类型1.7分代收集算法和分区收集算法1.8垃圾收集器1.9 Java网络编程模型1.10 JVM的类加载机制第2章,本章将针对常用的Java基础知识展开详细的先容,详细包罗Java的荟萃、异常分类及处置惩罚、反射机制、注解、内部类、泛型、序列化这几部门内容2.1荟萃2.2异常分类及处置惩罚2.3反射机制2.4注解2.5内部类2.6泛型2.7序列化第3章相对于传统的单线程,多线程能够在操作系统多核设置的基础上,能够更好地使用服务器的多个CPU资源,使法式运行起来越发高效。Java通过提供对多线程的支持来在一个历程内并发执行多个线程,每个线程都并行执行差别的任务,以满足编写高效率法式的要求。3.1 Java线程的建立方式3.2线程池的事情原理3.3 5种常用的线程池3.4线程的生命周期3.5线程的基本方法3.6 Java中的锁3.7线程上下文切换3.8 Java阻塞行列3.9 Java并发关键字3.10多线程如何共享数据3.11 ConcurrentHashMap并发3.12 Java中的线程调理3.13历程调理算法3.14什么是CAS3.15 ABA问题3.16什么是AQS第4章数据结构指数据的存储、组织方式。

有人认为“法式=数据结构+算法”。因此良好的数据结构对于法式的运行至关重要,尤其是在庞大的系统中,设计优秀的数据结构能够提高系统的灵活性和性能。在法式的设计和开发历程中难免需要使用种种各样的数据结构,好比有时需要凭据产物的特点界说自己的数据结构,因此数据结构对于法式设计至关重要。本章将详细先容常用的数据结构,详细包罗栈、行列、链表、二叉树、红黑树、散列表和位图。

4.1栈及其Java实现4.2行列及其Java实现4.3链表4.4散列表4.5二叉排序树4.6红黑树4.7图4.8位图第5章在盘算机世界里“数据结构+算法=法式”,因此算法在法式开发中起着至关重要的作用。虽然我们在开发中自己设盘算法的情况不多,在事情中却离不开算法。无论是开发包提供的算法还是我们自己设计的算法,算法在法式中都无处不在。常用的算法有查找算法和排序算法。

查找算法有线性查找算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法和二分查找算法,这里重点先容最常用也最快速的二分查找算法。排序算法是很常见的算法,大到数据库设计,小到对列表的排序都适用。常用的排序算法有冒泡排序算法、插入排序算法、快速排序算法、希尔排序算法、合并排序算法、桶排序算法、堆排序算法和基数排序算法。

本章会详细先容这些算法。除此之外,还会先容一些在应用中必不行少的算法,例如剪枝算法、回溯算法、最短路径算法、最大子数组算法和最长公因子算法。5.1二分查找算法5.2冒泡排序算法5.3插入排序算法5.4快速排序算法5.5希尔排序算法5.6合并排序算法5.7桶排序算法5.8基数排序算法5.9其他算法第6章在盘算机领域中,网络是信息传输、吸收、共享的虚拟平台,将各个点、面、体的信息联系到一起,从而实现这些资源的共享。

在大型漫衍式系统中,网络起着至关重要的作用,本章对常用的网络 7层架构,以及TCP/IP、HTTP和CDN的原理做简朴先容,这是我们构建漫衍式系统所必须相识的,只有明白这些原理,才气设计出好的系统,并更有针对性地做系统架构调优。负载平衡建设在现有网络结构之上,提供了一种廉价、有效、透明的方法来扩展网络设备和服务器的带宽,增加了吞吐量,增强了网络数据处置惩罚能力,并提高了网络的灵活性和可用性。项目中常用的负载平衡有四层负载平衡和七层负载平衡。

本章解说网络与负载平衡原理,涉及TCP/IP、HTTP、常用负载平衡算法和LVS原理等内容。6.1网络6.2负载平衡第7章数据库是软件开发中必不行少的组件,无论是关系型数据库MySQL、Oracle、PostgreSQL,还是NoSQL数据库HBase、MongoDB、Cassandra,都针对差别的应用场景解决差别的问题。

本章不会详细先容这些数据库的使用方法,因为读者或多或少都使用过这些数据库,可是数据库底层的原理尤其是存储引擎、数据库锁和漫衍式事务是我们容易忽略的,而这些原理对于数据库的调优和疑难问题的解决来说比力重要,因此本章将针对数据库存储引擎、数据库索引、存储历程、数据库锁和漫衍式事务展开先容,希望读者能够站在更高的条理明白这些原理,以便在数据库泛起性能瓶颈时做出正确的判断。7.1数据库的基本观点及原则7.2数据库的并发操作和锁7.3数据库漫衍式事。


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